姚建刚
在长沙市县处级主要领导干部学习贯彻党的二十届四中全会精神专题研讨班开班式上，省委常委、市委书记吴桂英指出，人工智能是先进制造业的新赛道。对于长沙而言，这是一场必须打赢的战役。长沙拥有3个国家级先进制造业集群、6大千亿级产业。先进制造业是城市的鲜明底色。然而，面对传统制造业增长放缓、全球竞争加剧的挑战，长沙正处于从“制造大市”向“制造强市”跨越的关键窗口期。如何利用AI技术为先进制造业“换核、强筋、壮骨”，构建具有核心竞争力的现代产业体系，是长沙必须回答的时代命题。
现状审视
长沙具备“智变”的深厚土壤
分析长沙的现状，我们既要看到优势，也要看清短板。优势方面，一是产业基础雄厚。长沙工程机械产业集群规模庞大，产业链完整，拥有丰富的应用场景，这是AI技术落地的最佳“试验田”。二是算力支撑强劲。国家超级计算长沙中心、人工智能创新中心等新型基础设施不断完善，长沙在算力规模和算效水平上处于全国第一方阵。三是人才资源富集。国防科技大学、中南大学、湖南大学等高校在计算机、自动化领域积淀深厚，为AI研发输送了大量高端人才。
短板方面也不可忽视。一是“两张皮”现象依然存在。高校科研成果与企业实际需求未能完全对接，部分中小企业“不敢转、不会转”，AI技术与制造业深度融合的“最后一公里”尚未完全打通。二是产业链协同不足。龙头企业智能化水平较高，但上下游配套企业数字化程度参差不齐，难以形成全链条的AI赋能效应。三是高端算法人才紧缺。虽然基础人才丰富，但精通AI算法与工业机理的复合型领军人才依然稀缺。
战略路径
构建“点、线、面”结合的AI赋能体系
长沙推进AI赋能先进制造业，必须坚持“应用导向、场景为王”，构建“点、线、面”三维一体的赋能体系。
聚焦“点”上突破，打造标杆工厂，实现从“制造”到“智造”的跃升。企业是制造业的细胞。长沙应支持龙头企业率先建设“灯塔工厂”和“黑灯工厂”。鼓励企业建设工业互联网平台，将企业的研发、生产、管理数据打通，实现生产过程的透明化和决策的智能化。
抓好“线”上延伸，打通产业链条，实现从“单打独斗”到“协同作战”。依托工程机械、汽车制造、先进储能材料等产业链，推动“链主”企业向上下游开放数据和技术。建立行业级工业互联网平台，利用AI技术优化供应链管理，实现订单、库存、物流信息的实时共享。
推动“面”上普及，建设产业集群，实现从“物理堆砌”到“化学反应”。要引进AI解决方案服务商，促进制造业与AI企业的“联姻”。推动中小企业上云用数，降低中小企业应用AI技术的门槛。
工作建议
五措并举，助推长沙现代产业体系建设
基于上述分析，提出以下五点建议——实施“场景驱动”工程，发布城市级机会清单。AI技术最缺的是场景，长沙最不缺的就是工业场景。建议由政府牵头，定期发布“长沙市人工智能应用场景需求清单”。鼓励三一、中联等龙头企业开放具体的生产痛点，面向全球“揭榜挂帅”，征集AI解决方案。
打造“算力洼地”优势，降低企业创新成本。算力是AI时代的“电力”。长沙虽有超算中心，但企业使用算力的成本和便利度仍有提升空间。建议整合算力资源，建立统一的算力调度平台。同时，加快智能算力中心建设，提供普惠性算力支持，让中小企业也能“算得起、算得快”。
构建“工业大脑”体系，攻关行业垂类大模型。通用大模型虽然火爆，但在工业领域往往“水土不服”。建议支持高校联合龙头企业攻关“工业垂类大模型”。政府应设立专项引导基金，支持“小而美、专而精”的工业AI软件开发。
创新“产教融合”模式，培育“双栖”人才。AI赋能制造业，最大的瓶颈是人。建议创新人才培养机制，让高校教授进企业挂职“科技副总”，让企业工程师进高校担任“产业导师”。建设国家级人工智能产教融合实训基地，重点培养既懂工业机理又懂AI算法的“双栖”人才。
强化金融“活水”灌溉，建立容错纠错机制。建议设立专项基金，重点投资初创期的AI技术服务商和进行数字化转型的制造业企业。同时，建立国有企业数字化转型容错纠错机制，对在探索AI应用过程中出现的非人为因素失败，给予一定的宽容度。
AI赋能先进制造业，不是一道选择题，而是一道必答题。长沙拥有坚实的产业基础、雄厚的科研实力和敢为人先的城市精神，完全有能力在AI时代的赛道上大显身手，开启现代产业体系建设的新篇章。未来的长沙，不仅将是“工程机械之都”，更将成为“世界智造高地”，在全国乃至全球经济版图中占据重要一席。
（作者系中共长沙市委党校分管日常工作的副校长）